Семантическое SEO, что это такое и что оно дает владельцу бизнеса

Постоянно меняющиеся стандарты поисковой оптимизации (SEO) требуют от цифровых маркетологов постоянной адаптации и обучения. По мере того как поисковые системы становятся все умнее и точнее, происходит смещение акцента с нацеливания на конкретные ключевые слова на понимание контекста и намерений, стоящих за этими словами. Появляется семантическое SEO.

В этом подробном руководстве вы узнаете, что такое семантическое SEO, как оно связано с семантическим поиском Google, о важности поискового намерения пользователя, роли сущностей, информационной архитектуре на странице, семантическом HTML, структурированных данных и о том, на что следует обратить внимание при реализации стратегии семантического SEO.

Что представляет собой семантическое SEO


Семантическое SEO — это комплексный подход к оптимизации поисковых систем, направленный на улучшение видимости и позиции сайта в результатах поиска путем оптимизации его содержания, структуры и метаданных для лучшего соответствия намерениям, стоящим за запросами пользователей. Эта целостная стратегия выходит за рамки традиционной оптимизации ключевых слов и учитывает более широкий контекст и значение поисковых терминов, а также взаимосвязи между словами и фразами. Используя методы семантического поиска и внедряя структурированные данные, компании могут укрепить свое присутствие в Интернете, увеличить органический трафик и, в конечном итоге, повысить конверсию.

В основе семантического SEO лежит концепция семантического поиска, которая представляет собой метод, используемый поисковыми системами, такими как Google, для лучшего понимания намерений и контекста, стоящих за запросами пользователей. В отличие от традиционных алгоритмов поиска, основанных на ключевых словах, алгоритмы семантического поиска учитывают значение и взаимосвязи между словами, синонимами и связанными понятиями для предоставления более точных и релевантных результатов поиска. Благодаря использованию технологий обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения поисковые системы могут анализировать и интерпретировать веб-контент более сложным образом, что позволяет им сопоставлять запросы пользователей с наиболее релевантной и полезной информацией.

Одним из важнейших элементов семантического SEO является внедрение структурированных данных на сайте. Структурированные данные, также известные как схема разметки или микроданные, представляют собой стандартизированный формат для организации и описания контента на сайте, чтобы поисковые системы могли лучше понять его значение и релевантность. Добавляя структурированные данные на сайт, компании могут помочь поисковым системам точно интерпретировать их содержание и представлять его в результатах поиска, что приводит к повышению количества переходов по ссылкам и вовлеченности пользователей. Структурированные данные также позволяют создавать так называемые богатые сниппеты — расширенные списки результатов поиска, включающие дополнительную информацию, такую как изображения, рейтинги и цены, что делает контент более привлекательным и полезным для пользователей.

Еще одним важным аспектом семантического SEO является создание высококачественного, релевантного и увлекательного контента, который отвечает потребностям, интересам и проблемам целевой аудитории. Сосредоточившись на предоставлении ценности и ответах на вопросы пользователей, компании могут стать надежными источниками информации в своей нише. Кроме того, включение семантически связанных ключевых слов и фраз, а также оптимизация под так называемые длинные хвостовые фразы может помочь уловить поисковое намерение и привлечь на сайт больше качественного органического трафика.

Как пишет Р. Фишкин в своей книге «Lost and Founder: A Painfully Honest Field Guide to the Startup World», «Семантический поиск — это обеспечение того, чтобы алгоритмы понимали, что на самом деле ищет пользователь, а не просто интерпретировали строку слов в вакууме». Этот подход выходит за рамки традиционного нацеливания на ключевые слова и вместо этого фокусируется на понимании значения и взаимосвязей между словами, фразами и концепциями. Это позволяет поисковым системам лучше соотнести контент с запросами пользователей, даже если он иногда не содержит точных ключевых фраз, под которые он был оптимизирован.

Семантическое SEO тесно связано с тем, как поисковые системы, в частности Google, разработали свои алгоритмы и факторы ранжирования.

Итак, давайте углубимся в то, как работает семантический поиск в Google.

Google и семантический поиск


Google, первопроходец в этой области, семантический поиск существенно изменил наше понимание и взаимодействие с поисковыми системами. Используя передовые алгоритмы, анализирующие намерения пользователя, контекст и связи между словами, Google смог предоставить расширенный опыт поиска, выходящий за рамки традиционного подхода, основанного на ключевых словах.

Семантический поиск — это метод, используемый поисковыми системами для понимания смысла и намерений, стоящих за запросом пользователя, вместо того чтобы фокусироваться на отдельных ключевых словах. Для этого используется обработка естественного языка, машинное обучение и другие передовые технологии, помогающие выявить закономерности, взаимосвязи и контекст в контенте. Понимая истинный смысл запроса, Google может предоставлять пользователям более релевантные и полезные результаты, что в конечном итоге улучшает общий опыт поиска. Именно благодаря этому, набрав в Google «лучшие фильмы 2023 года», можно получить структурированный список фильмов по жанрам и издателям.

Основные обновления Google, которые способствовали развитию семантического поиска


Google постоянно совершенствует свои алгоритмы, чтобы предоставить пользователям более точные и релевантные результаты поиска. Можно выделить четыре обновления алгоритмов, которые внесли наибольший вклад в развитие семантического поиска.

Knowledge Graph (Граф знаний)


Граф знаний, представленный в 2012 году, является первым основным элементом семантического поиска Google. Это огромная база данных, которая связывает сущности (людей, места, вещи и понятия) и их взаимоотношения, чтобы предоставить пользователям более точную и богатую информацию. Эта технология позволяет отображать в результатах поиска прямые ответы, факты и связанные с ними запросы. Google использует ее для понимания взаимосвязей между людьми, местами, вещами и понятиями и представления их в визуально привлекательном и удобном для навигации формате.

Граф знаний использует структурированные и проверенные данные из различных источников, включая публичные источники, такие как Википедия, а также частные источники, такие как собственные данные Google. Когда пользователь ищет что-то, Граф знаний использует собранную информацию для отображения на странице результатов поиска отдельного поля, содержащего релевантную и полезную информацию об искомом объекте или человеке. Например, если пользователь вводит в поисковую систему «Роберт Левандовски», Knowledge Graph может отобразить фотографию футболиста, его команду, краткую биографию, возраст, количество сыгранных матчей и другую сопутствующую информацию.

Hummingbird


Google Hummingbird — это еще одно крупное обновление поискового алгоритма, которое было представлено в 2013 году. Это одно из крупнейших обновлений Google, целью которого было улучшение поисковых характеристик за счет лучшего понимания намерений пользователей и контекста запроса.

Алгоритм Hummingbird внедрил новые технологии обработки естественного языка и использование семантики для лучшего понимания смысла целых предложений и фраз, а не только отдельных ключевых слов. В результате пользователи получают более релевантные результаты поиска.

Hummingbird также внес изменения в способ отображения результатов поиска, выделив наиболее релевантные фрагменты контента на веб-страницах, такие как ответы на вопросы или списки тем, и представив их в виде дополненных результатов. В значительной степени именно обновление Google Hummingbird внесло существенные изменения в принцип работы поискового алгоритма, что способствовало появлению семантического поиска.

RankBrain


Google RankBrain — это алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который был внедрен компанией Google в 2015 году, чтобы помочь поисковой системе Google лучше понимать намерения, стоящие за запросами пользователей, и предоставлять более релевантные результаты поиска.

RankBrain использует машинное обучение для анализа огромного количества данных и их изучения, чтобы улучшить свою способность понимать поисковые запросы, что затем используется для ранжирования веб-сайтов в результатах поиска на основе их релевантности и ценности для пользователя.

BERT


Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) был представлен в 2019 году. Это техника обработки естественного языка (NLP), разработанная Google для повышения точности результатов поиска за счет лучшего понимания контекста и смысла поисковых запросов.

BERT — это алгоритм глубокого обучения, который использует архитектуру на основе трансформаторов для анализа текста на естественном языке. Он предназначен для понимания значения слов в связи с другими словами в предложении, а не рассматривать их как отдельные единицы.

В отличие от традиционных моделей NLP, которые обрабатывают язык однонаправленно (слева направо или справа налево), BERT использует двусторонний подход. Он позволяет учитывать полный контекст слова, рассматривая слова, которые идут до и после него в предложении.

Анализируя контекст и связи между словами в предложении, BERT может лучше понять смысл запроса и выдать более релевантные результаты поиска. Это особенно полезно для более длинных и сложных запросов, где значение и контекст слов особенно важны.

Что представляет собой намерение пользователя в поиске?


Поисковое намерение пользователя — это основные мотивы, цели или желания, которые побуждают пользователей вводить поисковый запрос. В цифровом маркетинге понимание поискового намерения пользователя имеет решающее значение для создания контента, который эффективно удовлетворяет потребности целевой аудитории и улучшает общую видимость в Интернете.

По мере развития поисковых систем важность понимания поискового намерения пользователя становится все более значимой для удовлетворения динамических потребностей пользователей.

В целом, поисковые намерения можно разделить на четыре категории:

• информационные запросы: пользователи ищут информацию по теме или пытаются ответить на вопрос, например, «как испечь торт» или «какая столица Франции»,

• навигационные запросы: пользователи пытаются найти определенный сайт или страницу, например, «Santander login» или «Allegro customer service»,

• коммерческие/предпокупочные запросы: пользователи изучают товары, услуги или компании перед принятием решения, например, «лучший игровой ноутбук» или «лучшее SEO-агентство»,

• транзакционные запросы: пользователи хотят совершить покупку или завершить сделку, например, «iphone 14 купить» или «перелет в Торонто».

Понимая и ориентируясь на поисковые намерения пользователей, мы можем создавать контент, который лучше отвечает конкретным потребностям аудитории и повышает вероятность того, что он будет занимать более высокие позиции в результатах поиска.

В целом, понимание поискового намерения пользователя имеет решающее значение для компаний, которые хотят оптимизировать свое поисковое присутствие и оставаться конкурентоспособными в сегодняшней все более сложной онлайн-среде. Принимая во внимание принципы семантического поиска, SEO-специалисты и копирайтеры могут создавать контент, который будет более релевантным, увлекательным и эффективным для удовлетворения разнообразных потребностей целевой аудитории в Интернете.

Поэтому понимание поискового намерения пользователя является ключевым аспектом семантического SEO, а поисковое намерение означает цель, лежащую в основе поискового запроса пользователя.

Сущности в семантической SEO


Сущности — это основные единицы смысла в семантическом поиске, представляющие объекты, понятия и отношения. Они являются основой Графа знаний. Сущности позволяют поисковым системам лучше понимать контекст и взаимосвязи между различными элементами информации, что в конечном итоге приводит к получению более точных, кратких и полезных результатов для пользователей.

Распознавая объекты и их взаимосвязи, Google может предоставлять более релевантные и точные результаты на запросы пользователей, а также предоставлять дополнительную информацию об объектах непосредственно в результатах поиска, например, описания, изображения и связанные объекты. Это особенно полезно для поисковых запросов, содержащих неоднозначные термины или сложные концепции, поскольку Граф знаний может помочь отличить и прояснить такие запросы.

Сущности играют центральную роль в семантическом SEO и понимании контента Google. Проще говоря, сущность — это человек, место, вещь или понятие, которое можно четко идентифицировать. Примерами сущностей являются известные люди (например, Альберт Эйнштейн), достопримечательности (например, Эйфелева башня) и даже абстрактные понятия (например, любовь).

В вычислительной технике и информационных технологиях объекты часто представлены в моделях данных или базах данных, где они определяются своими атрибутами и отношениями с другими объектами. Это позволяет структурированно и организованно хранить, и извлекать данные, что необходимо для многих приложений и систем, таких как электронная коммерция, социальные сети или поисковые системы.

Чтобы эффективно использовать сущности и структурированные данные для семантического SEO, SEO-специалисты должны сначала определить ключевые сущности и понятия, которые относятся к их целевой аудитории и отрасли. Для этого необходимо провести тщательное исследование и анализ поведения пользователей в поисковых системах, отраслевых тенденций и контента конкурентов. Вооружившись этой информацией, SEO-специалисты и копирайтеры могут затем создать убедительный, качественный контент, ориентированный на эти сущности и их взаимосвязи, гарантируя, что он будет полезным и привлекательным для пользователей.

Чтобы оптимизировать свой контент для использования сущностями, используйте структурированные данные, о которых мы расскажем далее в этом руководстве.

Информационная архитектура страницы и семантическое SEO


Информационная архитектура сайта относится к расположению и организации содержимого сайта, что напрямую влияет на его ясность и удобство использования. Хорошо организованный сайт не только гарантирует, что пользователи смогут легко ориентироваться на нем и находить нужную информацию, но и позволяет поисковым системам лучше понимать и индексировать контент. Применяя принципы семантической SEO-оптимизации, компании могут улучшить содержание и структуру своего сайта, чтобы адаптироваться к изменяющимся поисковым алгоритмам и привлечь на него высококачественный целевой трафик.

Основами информационной архитектуры страницы являются:

• Правильное использование заголовков и промежуточных заголовков. Эти элементы не только делают контент более читабельным и понятным, но и сигнализируют поисковым системам об иерархии и важности информации на странице.

• Оптимизация структуры URL-адресов. Это предполагает использование описательных и кратких URL-адресов, которые точно отражают содержание каждой страницы и включают соответствующие ключевые слова, где это уместно.

• Продуманная и четкая внутренняя перелинковка. Помогает как пользователям, так и поисковым системам более эффективно ориентироваться на сайте. Связывая связанные страницы в навигации, вы можете направлять пользователей к дополнительной релевантной информации, а поисковым системам сигнализировать о взаимосвязи между различными страницами вашего сайта. Это, в свою очередь, не только улучшает пользовательский опыт, но и повышает общий авторитет и видимость вашего сайта в результатах поиска.

Кроме того, следует обратить внимание на:

• Скорость загрузки страниц. Скорость загрузки страниц существенно влияет на пользовательский опыт и является сильным фактором ранжирования в поисковых системах, поэтому архитектура сайта должна быть оптимизирована для быстрой загрузки.

• Адаптация к мобильным устройствам. Архитектура сайта должна быть спроектирована таким образом, чтобы быть отзывчивой и четко представлять информацию как для пользователей настольных компьютеров, так и для мобильных устройств.

Хорошо структурированный и организованный веб-сайт является важным элементом как для пользовательского опыта (UX), так и для семантического SEO.

Семантический HTML и структурированные данные


Семантический HTML и структурированные данные являются одними из самых важных элементов семантической SEO-оптимизации и пользовательского опыта. Чтобы лучше понять важность этих технологий, важно углубиться и изучить их влияние на формирование результатов поиска. С течением времени обновления Google формировали поисковые запросы, ориентируясь на семантический поиск. На практике это означает, что компании могут рассчитывать на первые места в результатах поиска только в том случае, если они внедряют в оптимизацию своего сайта семантический HTML и структурированные данные. Что именно представляют собой эти два понятия?

Семантический HTML


Семантический HTML — это набор методов написания кода, в котором используются определенные HTML-теги, имеющие конкретное назначение на сайте, значимое как для ботов поисковых систем, так и для пользователей. Этот подход выходит за рамки простого отображения контента на сайте и фокусируется на организации и маркировке информации таким образом, чтобы ее легко понимали, как люди, так и поисковые алгоритмы. Это происходит потому, что в языке программирования HTML каждый элемент имеет определенное назначение на веб-странице. Это влияет на способ представления структуры контента и визуальных элементов. С другой стороны, это позволяет роботам, сканирующим сайт, легко определить, что находится на странице и является ли она «доступной» для пользователя.

Примеры семантических элементов HTML включают:

• Заголовки: <H1>, <H2>, <H3>, <H4>, <H5>, <H6>,
• Абзацы: <P>,
• Списки: <UL>, <OL>, <LI>,
• таблицыТ: <TABLE>, <TR>, <TD>,

а также другие менее распространенные, но важные элементы, такие как:

• <article>: статья или другая отдельная часть контента,
• <aside>: означает содержание, которое связано с основным содержанием, но является отдельной частью (например: блок заголовков для связанных статей),
• <header>: определяет верхнюю часть раздела или страницы и обычно содержит элементы навигации, такие как логотип или строка меню со ссылками,
• <footer>: определяет нижнюю часть страницы и обычно содержит конечный контент, такой как информация об авторских правах, отказ от ответственности, контактные данные и меню навигации,
• <nav>: определяет раздел, содержащий навигационные ссылки,
• <section>: задает раздел общего содержания, например, визуальный элемент сайта или главу или тему в документе,
• <main>: определяет основную область содержимого страницы и может использоваться только один раз на странице,
• <figure>: указывает отдельный блок контента, например, изображение, диаграмму или фрагмент кода, на который ссылается основной контент,
• <time>: определяет дату, время или продолжительность элемента,
• <address>: определяет контактные данные автора, компании или владельца документа,
• <dialog>: определяет диалоговое окно,
• <progress>: определяет ход выполнения задачи или процесса,
• <meter>: определяет скалярное измерение в определенном диапазоне, например, объем или расстояние,
• <output>: определяет результат вычисления или действия пользователя.

Использование семантического HTML необходимо как для доступности для пользователей, так и для семантического SEO, поскольку это помогает поисковым системам и вспомогательным технологиям (например, устройствам для чтения с экрана) лучше понять структуру и смысл вашего контента.

Структурные данные


Структурированные данные — это стандартизированный формат предоставления информации о странице и ее содержимом в виде, понятном поисковым системам. В отличие от семантического HTML, структурированные данные предназначены исключительно для машин и передают им конкретные наборы данных. Таким образом, внедряя структурированные данные, вы можете помочь поисковым системам идентифицировать и отображать расширенные результаты, такие как рейтинги, обзоры или информацию о событиях.

Существует несколько форматов структурированных данных, но наиболее часто поддерживаемым и рекомендуемым Google является JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data). Для реализации структурированных данных вы можете использовать либо Google Structured Data Markup Helper, либо одну из альтернатив, доступных в Интернете (например: https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/), чтобы легко сгенерировать соответствующий код JSON-LD для вашего контента.

Структурированные данные являются важным аспектом современного веб-дизайна, поскольку они позволяют владельцам сайтов предоставлять поисковым системам четкую информацию о содержании их страниц, что приводит к улучшению индексации контента поисковыми системами.

Включая в код страницы теги структурированных данных, компании могут помочь поисковым системам понять значение и взаимосвязь различных элементов на странице. Тем самым они повышают вероятность того, что сайт появится на высоких позициях в результатах поиска. Кроме того, внедрение структурированных данных может привести к тому, что Google будет отображать богатые сниппеты (расширенные результаты), графы знаний и другие расширенные функции результатов поиска, которые способствуют повышению видимости и посещаемости сайта, эффективно побуждая пользователей переходить по ссылке.

Использование семантического SEO — на что обратить внимание


Существует несколько ключевых областей, которые необходимо учитывать при реализации стратегии семантического SEO.

• Исследование ключевых слов и таргетинг


Семантическое SEO выходит за рамки традиционного нацеливания на ключевые слова, но все равно важно провести тщательное исследование ключевых слов и определить релевантные термины и фразы, относящиеся к теме, а также поисковое намерение. Вместо того чтобы сосредоточиться исключительно на точном подборе ключевых слов, подумайте об использовании родственных терминов, синонимов и вариаций фраз, которые помогут поисковым системам лучше понять контекст и смысл контента.

• Качество контента


Создание высококачественного, увлекательного контента, который точно описывает тему и соответствует поисковому намерению пользователя, является абсолютным ключом к семантическому SEO. Сосредоточьтесь на предоставлении ценности для вашей аудитории и ответах на ее вопросы, а не просто на умелом встраивании выбранных ключевых слов.

• Пользовательский опыт (UX)


UX имеет решающее значение как для удовлетворенности пользователей, так и для рейтинга в поисковых системах. Убедитесь, что ваш сайт прост в навигации, отзывчив на различные устройства и быстро загружается. Кроме того, убедитесь, что ваш контент хорошо структурирован, легко читается и визуально привлекателен.

• Информационная архитектура и метаданные


Оптимизация контента продолжает играть важную роль с точки зрения семантического SEO. Это включает в себя внедрение тегов схем структурированных данных, которые предоставляют поисковым системам дополнительную контекстную информацию о вашем контенте, и оптимизацию метаданных. Оптимизация метаданных, таких как теги заголовков, метаописаний и заголовков Hx, с использованием релевантных слов и фраз необходима для того, чтобы поисковые системы могли понять ваш контент и улучшить его видимость в результатах поиска.

Наконец, постоянное слежение за последними изменениями в семантическом SEO и алгоритмах Google — это ключ к сохранению конкурентного преимущества в постоянно развивающемся цифровом мире. Постоянно отслеживая обновления Google, тенденции в SEO-индустрии и следя за надежными источниками, вы сможете быть в курсе любых изменений в алгоритмах поисковых систем и лучших практиках, что позволит вам соответствующим образом скорректировать свою SEO-стратегию.

В настоящее время овладение искусством семантического SEO становится все более важным для компаний, которые хотят улучшить свою видимость в Интернете и привлечь органический трафик на свои сайты.

Семантическое SEO — краткое изложение


Семантическое SEO представляет собой более продвинутый и сложный подход к оптимизации поисковых систем (SEO), который ставит во главу внимания пользовательский опыт и адаптирует содержание сайта к намерениям и контексту запросов.

Используя методы семантического поиска, внедряя структурированные данные и создавая высококачественный контент, компании могут значительно улучшить свою видимость в Интернете, повысить вовлеченность пользователей и в конечном итоге добиться лучших результатов в условиях жесткой конкуренции в современном цифровом пространстве. Поскольку поисковые системы продолжают развиваться и уделять первостепенное внимание намерениям пользователей, семантический SEO будет становиться все более важным для компаний, стремящихся оставаться впереди в мире поисковых систем и цифрового маркетинга в целом.